Del Dato a la Decisión: Cómo la IA Transforma la Industria Moderna
Desde hace poco tiempo hemos visto como la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una quimera a ser una tecnología que nos sirve de herramienta para desarrollar prácticamente todo lo que queremos hacer de una forma óptima y mucho más rápida. Tal y como lo podemos haber recibido desde el mundo los canales de comunicación puede ser así, pero la realidad es que la IA se está utilizando desde hace ya muchos años en la industria, aunque es indudable que el espaldarazo que le ha dado la aparición de herramientas tan populares como Chat GPT y otras tantas, han ayudado a que cale en toda la sociedad.
En Biyectiva llevamos muchos años diseñando e implementando soluciones a medida basadas en IA, en procesos industriales. La principal barrera que enfrentamos es la falta de conocimiento sobre el impacto transformador de la IA, lo que genera resistencia al cambio y dudas sobre la viabilidad de las inversiones.
Además, también nos podemos encontrar, en muchas ocasiones, la falta de calidad del dato, que es fundamental para desarrollar aquellos modelos de inteligencia artificial que se van a procesar. Algunas veces tienen muchos datos, pero esos datos no están estructurados o no están limpios y en otras ocasiones es que realmente no tienen datos y tenemos que abstraerlo conllevando aproximadamente un 60 o un 70% del esfuerzo del proyecto. Me refiero con esto a captar los datos, hacer un data set y con eso estructurar todo un modelo de lenguaje de inteligencia artificial.
Nuestra labor en esta integración es la de cocrear con el cliente las soluciones. Estas se desarrollan en una primera fase de Discovery, donde validamos la viabilidad de la tecnología a utilizar, ya sea perfilómetros digitales, Visión Artificial o cualquier otra, que posteriormente se complementará con una capa de IA avanzada. Esta primera fase consiste en darle una muestra de lo que pueden hacer, permitiendo comprobar de forma práctica los beneficios y las bondades que puede tener un proyecto de IA, para después, y a partir de estos resultados, poder emprender con la empresa un proyecto de IA integral hasta su última consecuencia. Son proyectos de I+D+i.
Nuestra propuesta es realizar una aproximación basada en automatizaciones para recopilar, limpiar y organizar datos de calidad antes de aplicar IA. Aquí es realmente útil los modelos predictivos para identificar problemas específicos en procesos operativos, como defectos en piezas debido a parámetros anómalos. Esto permite intervenir rápidamente, reduciendo costes, residuos y reprocesados. La IA destaca para procesar datos complejos y devolver información útil en lenguaje natural, facilitando la toma de decisiones.
Otro punto muy importante para tener en cuenta es que la utilidad de estas herramientas depende del propósito y que, aunque existen soluciones estándar, muchas veces no son suficientes para sectores altamente personalizados. Cada aplicación debe adaptarse al contexto específico para obtener valor real y entender los fenómenos que ocurren, siendo clave un conocimiento profundo del proceso.
Otro de los puntos delicados con el que también nos encontramos es la necesidad de preservar la privacidad y especificidad de los datos. Para abordar este desafío, en proyectos con IA Gen, implementamos sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Estos sistemas organizan y procesan datos locales o internos, permitiendo respuestas optimizadas sin necesidad de enviar información a servidores externos. Esto garantiza la confidencialidad de los datos y cumple con los requisitos de privacidad propios de sectores industriales con altas exigencias regulatorias.
Otro de los avances más esperados para poder implantar la IA de forma mucho más efectiva en los procesos industriales es que la conectividad 5G se haga efectiva al máximo. Si bien en la actualidad llega ya al 90 % de la población en España, dicha conectividad está concentrada en los grandes núcleos de población, lejos de las industrias.
En definitiva, los avances proporcionados por la IA a los procesos productivos son muchos y animo a las empresas a que se informen y vayan introduciendo poco a poco esta cultura del dato aplicada a sus procesos ya que, sin lugar a duda, la IA ya no es futuro sino presente y no es solo una herramienta, sino el catalizador que está redefiniendo la forma en que las industrias operan, innovan y compiten. Adoptarla hoy no es una opción, es el camino hacia un futuro más eficiente, sostenible y conectado.
Director de Desarrollo de Negocio en Biyectiva Technology